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NexusAI TerrainNexusAI

既存のデータから、業務を理解する。

データ構造、サンプル、SQLを分析し、根拠をたどれる業務モデルを作成。エージェントが使えるアクションを生成します。

NexusAI Terrain製品の役割
業務理解とアクション定義製品の役割

業務理解とアクション定義

01 / 製品の位置づけ

この製品が担う仕事。

NexusAI Terrainはデータチーム、業務の専門家、エージェントアプリの構築者が、企業のデータ構造、サンプル、SQLから業務を理解するための製品です。データの関係を業務の対象、ルール、プロセス、アクションに整理し、根拠と未確認の問いを残します。業務モデルのバージョン管理とツールの出力で、知識を確認・持ち運びできる機能にします。

対象ユーザー

  • 企業のデータ・ITチーム
  • 業務領域の専門家
  • エージェントアプリの構築者
入力と文脈

データ構造、サンプル、SQL

成果と提供内容

業務の対象、ルール、アクション定義

製品体系での役割

業務データから、確認できるモデルとアクション定義を作る

NexusAI Terrainはデータ構造、サンプル、SQLから業務オブジェクト、ルール、プロセス、アクションを整理します。根拠と未確認の問いを残し、業務の専門家が意味を確かめ、モデルの版を管理し、能力を持ち運べる定義として出力できます。

業務資料から、能力の出力へ

  1. 01

    データ資料を用意する

    業務範囲を定め、データ構造、サンプル、SQLを分析の根拠として集めます。

  2. 02

    業務モデルを分析・確認する

    関係、オブジェクト、プロセス、アクションの根拠を確認し、専門家が結論を承認してモデルに取り込みます。

    NexusAI Terrain
  3. 03

    アクションを試して出力する

    書き込み試行はSQLiteのコピーで実行し、ロールバックします。ツール、MCP、Skill定義の組み込みは利用側で行います。

主な機能

データ範囲と関係

  • 分析範囲と資料を整理
  • データの関係を把握

業務オブジェクトとプロセス

  • 業務の対象とルールを抽出
  • 業務の関係と流れを整理

モデルの確認とアクションの受け渡し

  • 業務モデルを確認・維持
  • アクションを生成・試用

製品間の関係

Terrainは業務の意味とアクション定義を提供し、Studioのアプリ構築を役割の面で補完します。出力されたツール、MCP、Skill定義のエージェントへの接続は利用側で行います。

機能の出力

エージェント用の機能定義を出力

Terrainはクエリと業務アクションをツール定義、MCP定義、Skillとして出力。業務の意味、パラメーター、結果の説明を添え、利用側が接続を設定します。

関わる機能と受け渡す内容クエリ・アクション定義、MCP、Skill
役割の補完NexusAI Studio

業務モデルとエージェントを分担

Terrainは業務データを理解し、対象とルールを確認してアクションを定義。Studioはエージェントの指示、モデル、知識、ツール、ワークフローを担います。

関わる機能と受け渡す内容業務の対象とアクションの意味、アプリ構築機能

02 / 主な機能

具体的にできること。

01

分析範囲と資料を整理

対象システムのデータ構造、サンプル、SQLを整理して理解する範囲を定め、関係分析と業務推論の根拠を用意します。

  • データ構造とサンプル
  • SQL取り込みと分析範囲
02

データの関係を把握

構造、名称、サンプルからフィールドとテーブルの関係を推定。推論の過程、未説明のフィールド、未確認の関係を示して検証を支援します。

  • 関係の推論と可視化
  • 未説明・未確認の項目
03

業務の対象とルールを抽出

データの関係から中心となる対象と従属情報を整理し、フィールドの意味とルールをまとめ、業務チームが確認できるモデルにします。

  • 中心となる対象と従属情報
  • フィールドの意味と業務ルール
04

業務の関係と流れを整理

対象間の関係、状態変化、時間、伝票の流れから業務を整理。関係、状態、プロセスの判断を支えるデータを確認できます。

  • 状態と伝票の流れ
  • 業務関係とプロセスの根拠
05

業務モデルを確認・維持

結論の根拠と未解決の問いを確認し、専門家が意味を検証。分析とモデルの差分を比較し、採用した結論を新しい版にまとめます。

  • 根拠と人による確認
  • 差分の統合とモデルの版
06

アクションを生成・試用

クエリ、集計、業務アクションを定義してツール、MCP、Skillを出力。エージェント対話で呼び出し、データのコピーで書き込みを試します。

  • アクション定義とツール出力
  • エージェントでの呼び出しとコピーでの試用

03 / 利用シーン

こんな仕事から始める。

01

複数システムの業務を理解

各システムの構造と出力データを整理し、関係、業務の対象、伝票の流れを確認。専門家が答えるべき問いをまとめます。

得られる成果

根拠と確認記録を持つ業務モデル、判断が必要な問いの一覧。

02

業務クエリをエージェントへ

確認済みの対象、フィールド、関係からクエリと集計を定義。パラメーターと出力を明確にし、エージェントへの接続用に出力します。

得られる成果

業務の意味を表すクエリと、ツール・MCP・Skillのパッケージ。

03

業務アクションの動作を確認

候補アクションのパラメーター、実行、結果を確認。書き込みは人の承認後にデータのコピーで実行してロールバックし、業務の意図と照合します。

得られる成果

確認できる試用過程、アクションの結果、人の判断。

04 / 利用の流れ

入力から成果まで。

  1. 01

    業務データを用意

    分析範囲を選び、データ構造、サンプル、SQLを取り込み、対応する業務システムを明確にします。

  2. 02

    業務の意味を分析・確認

    データの関係、業務の対象、プロセス、アクションを順に確認。根拠を照合して問いに答え、採用した結論を統合します。

  3. 03

    試用して機能を出力

    クエリとアクションを検証し、コピー上で書き込みを試した後、ツール、MCP定義、Skillを出力します。

05 / 用途と組み合わせ

明確な利用範囲。

業務判断は人が確認

提供したデータと根拠からモデルを形成します。対象の名前、業務上の意味、判断が必要な結論は専門家が確認します。

書き込み試用の範囲

書き込み動作は元データを変更しません。コピーに対応するデータソースではコピー上で試行してロールバックし、その他のデータソースでは定義のみを生成してエクスポートします。

出力した機能をエージェントへ

Terrainは業務の意味とアクションを定義し、ツール、MCP、Skillとして出力して、エージェント接続のための資料を提供します。

続けて知る

この機能を、ご自身の仕事に照らして考える。

製品構成に戻って他製品との関係を確認するか、この製品とチームや既存システムについてご相談ください。

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