エージェントとワークフロー
- エージェントを定義・調整
- 視覚的なワークフロー
01 / 製品の位置づけ
この製品が担う仕事。
NexusAI StudioはAIアプリ開発者、業務チーム、プラットフォーム管理者に向けた構築・実行環境です。エージェント、ワークフロー、ナレッジベース、ツールをまとめ、企業内の質疑応答、資料処理、繰り返す仕事を再利用できるアプリにします。モデル、知識、ツールの役割を定め、デバッグで結果を調整できます。
対象ユーザー
- AIアプリ開発者
- 業務アプリを構築するチーム
- 企業のプラットフォーム管理者
入力と文脈
指示、モデル、知識、ツール
成果と提供内容
エージェント定義とAIワークフロー
製品体系での役割
具体的なタスクを、繰り返し使えるAIアプリにする
NexusAI Studioは、エージェント、ビジュアルワークフロー、文書知識、専用ツールを再利用できるAIアプリにまとめます。チームは役割を定め、回答や動作を確かめ、入力・処理・出力が明確なアプリを共有して使えます。
タスクの要件から、再利用できるアプリへ
- 01
タスクと資料を明確にする
利用者の質問、使える資料、必要な成果を整理し、エージェントの役割やワークフローの要件を定めます。
- 02
アプリを作成して確かめる
エージェント、ワークフロー、知識ベース、設定済みのツールを組み合わせ、実際のタスクで回答と動作を確かめます。
NexusAI Studio - 03
成果を届け、能力を再利用する
アプリと入出力定義を管理し、エージェント、知識、ワークフロー、Python Skillをチームで再利用します。
主な機能
知識と専用ロジック
- 文書のナレッジベース
- Python Skillを作成
ツールの組み合わせとチームでの再利用
- ツールとMCP機能を組み合わせる
- チームのアプリ資産を管理
製品間の関係
StudioはAIアプリを作成・実行します。エージェントの役割と指示はOS経由でタスクとともにRuntimeへ届きます。Atlasは接続された利用を統制し、TerrainとStudioは業務モデル化とアプリ構築を分担します。
定義の参照NexusAI OS
OSへエージェント定義を提供
OSはAIの仕事を割り当てる際にNexusAIのエージェント設定を参照し、OpenFlux Runtimeがタスクを処理して成果を返します。Studioはエージェントを作成・設定します。
関わる機能と受け渡す内容エージェントの役割、指示、設定
定義の参照OpenFlux Runtime
OS経由でRuntimeへエージェント定義を渡す
Studioはエージェントの役割と指示を定めます。プロセス承認後、OSがそれらをタスクとともにRuntimeへ渡し、Runtimeは届いた内容に従ってAIの仕事を進めます。
関わる機能と受け渡す内容エージェントの役割と指示 → OSのタスク → Runtime
利用の統制NexusAI Atlas
Atlasで利用範囲を管理
Atlasの統制を有効にした範囲では、NexusAIのアプリ利用とモデルリクエストを組織の権限、利用方針、割当量に従って処理し、監査記録を残します。
関わる機能と受け渡す内容アプリへのアクセス、モデルリクエスト、利用記録
役割の補完NexusAI Terrain
業務理解とアプリ構築を分担
Terrainは業務の対象、ルール、アクション定義を扱い、Studioはエージェント、知識、ワークフローを定義します。業務理解とAIアプリ構築をそれぞれ担います。
関わる機能と受け渡す内容業務の意味とAI構築の役割
02 / 主な機能
具体的にできること。
エージェントを定義・調整
役割、指示、モデル、呼び出せるツールを設定。実際のタスクで回答と動作を確認し、チームの仕事に合わせて調整します。
- 役割とモデル設定
- タスクの入力・出力を検証
視覚的なワークフロー
ステップ、分岐、検索、ツールのノードで処理を表現し、入力の整理、モデルの判断、出力を繰り返し実行できる流れにつなぎます。
- ステップと条件分岐
- 知識とツールのノード
文書のナレッジベース
文書を取り込んで企業の知識を整理。エージェントやワークフローが関連内容を検索し、質疑応答、資料の確認、情報整理に利用します。
- 文書の取り込みと知識整理
- タスクでの知識検索
Python Skillを作成
データ処理、計算、業務ロジックをPython Skillにし、入出力パラメーターを定義。サンドボックスで実行し、エージェントやワークフローから再利用します。
- 独自ロジックとパラメーター
- サンドボックス実行と再利用
ツールとMCP機能を組み合わせる
MCPのツール定義でプラットフォームのWorkflowやSkillを表し、エージェントがタスクに応じて呼び出します。入力と結果を明確にし、設定済みのツールを再利用できます。
- Workflow / Skillのツール化
- MCPツールの定義と呼び出し
チームのアプリ資産を管理
チームのワークスペースでエージェント、ワークフロー、知識、Skillを維持。同種の仕事では既存の定義を再利用できます。
- チームのワークスペース
- アプリと知識資産の再利用
03 / 利用シーン
こんな仕事から始める。
企業資料に基づく質疑応答
規程、製品説明、操作資料をナレッジベースに整理し、エージェントの役割と回答要件を設定。社員が資料について質問できます。
得られる成果
チームで再利用できる知識アプリ。出典とエージェント設定をそれぞれ管理できます。
繰り返す資料処理
入力の整理、知識検索、モデル処理、テンプレート出力をつなぎ、反復する資料処理を同じ流れで実行します。
得られる成果
入力、ステップ、出力が明確な視覚的ワークフロー。
専門ツールの拡張
特定の計算やデータ変換をPython Skillにするか、設定済みのツールを再利用し、必要なエージェントに機能を提供します。
得られる成果
呼び出し・再利用できるツールと、パラメーター・結果の定義。
04 / 利用の流れ
入力から成果まで。
- 01
タスクと資料を決める
繰り返す仕事を選び、入力、期待する出力、文書知識、必要なツールを整理します。
- 02
エージェントやフローを作成
モデル、指示、知識を設定し、タスクに応じてステップ、ツール、Python Skillを接続します。
- 03
検証してアプリを再利用
実際の仕事で結果を確認して定義を調整し、再利用する設定と知識をチームのワークスペースに残します。
05 / 用途と組み合わせ
明確な利用範囲。
アプリの構築と実行
Studioはエージェント、ワークフロー、知識、ツールの定義と実行を担い、具体的な仕事をAIアプリにする用途に適します。
統制と組織化の役割
Atlasは企業の利用を統制。OSはNexusAIのエージェント定義を参照し、部門をまたぐ人とAIの仕事やプロジェクトを組織します。
アプリ内の処理を表現
Studioのワークフローはアプリ内のステップとツールを組み立てます。組織の目標、人の対応事項、長期プロジェクトの調整はOSが担います。
続けて知る
この機能を、ご自身の仕事に照らして考える。
製品構成に戻って他製品との関係を確認するか、この製品とチームや既存システムについてご相談ください。
注目している製品NexusAI Studioエージェントとワークフローの構築