製品一覧
NexusAI AtlasNexusAI

AIの利用に、明確な境界を。

ID、組織、モデルへのアクセス、アプリの利用、割当量、監査記録を管理する企業のAIガバナンス層。

NexusAI Atlas製品の役割
企業のAIガバナンス製品の役割

企業のAIガバナンス

01 / 製品の位置づけ

この製品が担う仕事。

NexusAI Atlasは企業のIT、プラットフォーム管理、ガバナンスのチームに向け、組織とID、アプリへのアクセス、モデル利用、費用記録を統制します。誰がどのAI機能を、どのルールと割当量で使えるかを定め、アプリのバージョン、リクエスト、請求、監査から利用状況を確認して企業のルールを調整できます。

対象ユーザー

  • 企業のIT・プラットフォームチーム
  • 組織とアプリの管理者
  • AI利用のガバナンスチーム
入力と文脈

ユーザー、組織、アプリ、モデルリクエスト

成果と提供内容

アクセス判断、利用割当量、監査記録

製品体系での役割

企業AIの利用範囲、ルール、費用を明確にする

NexusAI Atlasは組織のID、アプリへのアクセス、モデルの利用方針、費用記録を統制します。管理者はアクセスとコスト予算を設定し、アプリのバージョン、リクエスト、Token使用量、請求、監査記録から利用状況を確認できます。

組織のルールから、追跡できる利用へ

  1. 01

    組織とアクセス範囲を整える

    メンバー、部門、役割を管理し、アプリのバージョン、公開範囲、接続するモデルアクセスを定めます。

  2. 02

    モデルと統制のルールを適用する

    接続されたリクエストに対し、利用可能なモデル、経路、コンテンツ方針、コスト予算を設定します。

    NexusAI Atlas
  3. 03

    記録を確認して見直す

    リクエスト、Token使用量、請求、費用配分、監査記録を基にアクセスと費用のルールを見直します。

主な機能

IDとアプリ

  • 組織とIDを管理
  • アプリの版と公開範囲

モデルと実行時のルール

  • モデルの利用許可と経路
  • 内容と実行のポリシー

費用と利用の追跡

  • コスト予算と使用量を管理
  • リクエストと管理活動を追跡

製品間の関係

Atlasは接続されたアプリとモデルアクセスを統制し、OSへID・組織情報を提供します。RuntimeとAtlas管理モードのOpenFluxのモデルリクエストも統制します。

利用の統制NexusAI Studio

NexusAIのアプリとモデルを統制

Atlasは統制対象のNexusAIアプリのアクセス、版の可視性、モデル呼び出しルールを管理します。エージェントとワークフローはNexusAIが実行します。

関わる機能と受け渡す内容アクセス判断、モデル方針、割当量、監査
利用の統制NexusAI OS

OSへIDと組織情報を提供

OSはAtlasのユーザーと組織構造を使い、タスク、人、役割を組織の文脈に置きます。目標、業務プロセス、プロジェクト進捗はOSが管理します。

関わる機能と受け渡す内容ユーザー、部門、組織範囲
利用の統制OpenFlux Runtime

Runtimeのモデル利用を統制

OpenFlux Runtimeのモデルリクエストは企業のゲートウェイを通り、アカウントが属する組織に対してAtlasのモデルアクセスポリシー、コスト予算、監査ルールを適用します。Runtimeはモデル提供元のキーを保持しません。

関わる機能と受け渡す内容モデルリクエスト、使用量、監査記録
利用の統制OpenFlux

管理モードのモデル利用を統制

Atlas-managed modeの場合に限り、OpenFluxはモデルリクエストを企業のゲートウェイへ送り、Atlasのモデルアクセス、方針、割当量、監査ルールを適用します。

関わる機能と受け渡す内容管理対象のモデルリクエスト、使用量、統制記録

02 / 主な機能

具体的にできること。

01

組織とIDを管理

組織ツリー、メンバー、役割を管理し、ユーザーをチームや部門に配置。権限と組織範囲に応じてアプリと機能へのアクセスを管理します。

  • 組織ツリーとメンバーの役割
  • 組織範囲とアクセス権限
02

アプリの版と公開範囲

アプリの登録、バージョン審査、公開、可視性を管理。どのチームにどの版を提供しているかを確認できます。

  • アプリの審査とバージョン
  • チームの可視性と利用範囲
03

モデルの利用許可と経路

モデルサービス、利用を許可するモデル、呼び出し経路を管理。統制されたゲートウェイでリクエストを処理し、モデル選択に企業のルールを適用します。

  • モデルの利用許可と経路
  • 統制されたモデルゲートウェイ
04

内容と実行のポリシー

モデル呼び出しとコンテンツの安全方針を設定し、リクエストに適用。ポリシーの適用・処理記録から動作を確認できます。

  • 内容の安全と実行ルール
  • ポリシー適用・処理記録
05

コスト予算と使用量を管理

コスト予算を設定し、トークン使用量、請求、組織内の費用配賦からAI利用を確認。予算と実際の消費をまとめて管理します。

  • コスト予算と割当量
  • トークン使用量・請求・費用配賦
06

リクエストと管理活動を追跡

モデルリクエスト、アプリ利用、リスク事象、管理者の操作を確認。使用量や費用と合わせ、企業のAI利用と管理を追跡します。

  • リクエストとアプリの監査
  • リスクと管理者の操作

03 / 利用シーン

こんな仕事から始める。

01

チームごとにAIアプリを提供

組織のメンバーと役割を整理し、アプリの版を審査。部門と利用範囲に応じて可視性を設定します。

得られる成果

明確なアプリのアクセス範囲、提供バージョン、管理記録。

02

モデル利用のルールを統一

利用を許可するサービスとモデル、呼び出し方針、割当量を設定。統制に接続したリクエストを共通のゲートウェイで処理します。

得られる成果

企業ルールに従うモデルアクセスと、使用量・ポリシーの記録。

03

AIの消費と責任を確認

リクエスト監査、アプリ利用、費用配賦から組織の消費を確認し、割当量、アクセス範囲、方針を調整すべき利用を把握します。

得られる成果

組織、アプリ、モデルの利用に対応する費用と監査記録。

04 / 利用の流れ

入力から成果まで。

  1. 01

    組織とアクセス範囲を設定

    部門、メンバー、役割を設定し、統制するアプリと利用範囲を整理します。

  2. 02

    モデルと統制ルールを設定

    モデルの利用許可、経路、内容の方針、割当量を定め、対象の利用を統制する接続に組み込みます。

  3. 03

    記録を確認してルールを調整

    アプリ、リクエスト、使用量、費用を確認し、実際の利用に応じて権限、割当量、方針を調整します。

05 / 用途と組み合わせ

明確な利用範囲。

接続した範囲を統制

Atlasは接続したアプリとモデル利用を統制します。OpenFlux Runtimeのモデルリクエストは企業のゲートウェイを通り、OpenFluxもAtlas-managed modeでは同様です。

IDと組織情報で協働を支援

OSはAtlasのユーザーと組織情報を使って仕事を配置します。タスクの割り当て、人の判断、プロジェクトの推進はOSが組織します。

統制と実行を分担

Atlasはアプリへのアクセス、方針、割当量、監査を管理。業務タスクはNexusAIやOpenFluxなどのアプリが実行します。

続けて知る

この機能を、ご自身の仕事に照らして考える。

製品構成に戻って他製品との関係を確認するか、この製品とチームや既存システムについてご相談ください。

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