Agent 与工作流
- 定义并调试 Agent
- 编排可视化工作流
01 / 产品定位
这款产品负责哪一类工作。
NexusAI Studio 面向 AI 应用开发者、业务团队和平台管理员，将 Agent、工作流、知识库与工具放在同一构建和运行环境中。团队可以把企业问答、资料处理和重复任务做成可复用应用，明确模型、知识和工具如何参与，并在调试中调整结果。
面向谁
- AI 应用开发者
- 业务应用建设团队
- 企业平台管理员
输入与上下文
指令、模型、知识与工具
产出与交付
Agent 定义与 AI 工作流
在产品体系中的职责
把具体任务构建成可复用的 AI 应用
NexusAI Studio 将 Agent、可视化工作流、文档知识与专门工具组织成可复用的 AI 应用。团队可以定义职责、检查回答与动作结果，交付明确输入、处理步骤和输出的应用，并维护共同使用的能力。
从任务要求到可复用应用
- 01
明确任务与材料
整理使用者的问题、可用资料与预期输出，确定 Agent 职责或工作流的处理要求。
- 02
构建并调试应用
组合 Agent、工作流、知识库和已配置的工具，用实际任务检查回答与动作。
NexusAI Studio - 03
交付并复用能力
维护应用及输入输出定义，让团队复用 Agent、知识、工作流与 Python Skill。
核心能力
知识与专门逻辑
- 构建文档知识库
- 封装 Python Skill
工具组合与团队复用
- 组合工具与 MCP 能力
- 组织团队应用资产
产品关系
Studio 构建并运行 AI 应用，Agent 的职责与指令经 OS 随任务交给 Runtime；Atlas 治理接入范围，Terrain 与 Studio 分别承担业务建模和应用构建。
定义引用NexusAI OS
向 OS 提供 Agent 定义
OS 在交办 AI 工作时引用 NexusAI 的 Agent 设定，由 OpenFlux Runtime 运行任务并回传成果。Studio 负责这些 Agent 的创建与配置。
涉及的能力与交付Agent 职责、指令与配置
定义引用OpenFlux Runtime
经 OS 向 Runtime 提供 Agent 定义
Studio 设置 Agent 的职责与指令；OS 在流程批准后将这些内容随任务下发，Runtime 据此完成交办的 AI 工作。
涉及的能力与交付Agent 职责与指令 → OS 任务 → Runtime
治理服务NexusAI Atlas
通过 Atlas 管理使用边界
在启用 Atlas 治理的使用范围内，NexusAI 的应用访问与模型请求按照组织权限、策略和配额处理，并保留审计记录。
涉及的能力与交付应用访问、模型请求与使用记录
职责互补NexusAI Terrain
业务理解与应用构建互补
Terrain 提供业务对象、规则与动作定义，Studio 定义 Agent、知识和工作流。两者分别承担业务理解与 AI 应用构建职责。
涉及的能力与交付业务语义与 AI 构建职责
02 / 核心能力
具体可以做什么。
定义并调试 Agent
设置 Agent 的职责、指令、模型和可调用工具，使用实际任务检查回答与动作，再调整配置以适应团队的工作要求。
- 职责与模型配置
- 任务输入输出调试
编排可视化工作流
通过步骤、分支、检索和工具节点表达处理过程，将输入整理、模型判断与结果输出连接成可重复运行的应用流程。
- 步骤与条件分支
- 知识与工具节点
构建文档知识库
导入文档并组织企业知识，让 Agent 或工作流检索相关内容，为企业问答、资料核对和信息整理提供任务背景。
- 文档导入与知识组织
- 任务中的知识检索
封装 Python Skill
将数据处理、计算和业务逻辑写成 Python Skill，定义输入输出参数，在沙箱中运行并供 Agent 或工作流复用。
- 自定义逻辑与参数
- 沙箱执行与复用
组合工具与 MCP 能力
以 MCP 工具定义表达平台 Workflow 与 Skill 等能力，供 Agent 按任务调用；明确输入参数与返回结果，便于复用已配置的工具。
- Workflow / Skill 工具封装
- MCP 工具定义与调用
组织团队应用资产
在团队工作区中维护 Agent、工作流、知识库和 Skill，使同类任务能够复用已有定义，而不是每次重新配置。
- 团队工作区
- 应用与知识资产复用
03 / 适用场景
从这些工作开始。
企业资料问答
把制度、产品说明和操作资料整理为知识库，为 Agent 设置职责与回答要求，让员工围绕资料发起查询。
交付结果
可供团队复用的知识问答应用，知识来源与 Agent 配置分别维护。
重复资料处理
将输入整理、知识检索、模型处理和模板输出连成工作流，为需要反复执行的资料处理任务提供统一路径。
交付结果
一套明确输入、步骤和输出的可视化工作流。
扩展专门工具能力
为特定计算或数据转换封装 Python Skill，或复用已配置的工具能力，再交给需要使用它的 Agent。
交付结果
可调用、可复用的工具能力，以及相应的参数和结果定义。
04 / 使用过程
从输入，到形成结果。
- 01
确定任务与材料
选择需要重复完成的工作，整理输入、预期输出、文档知识和需要调用的工具。
- 02
创建 Agent 或工作流
配置模型、指令与知识，按任务需要连接步骤、工具或 Python Skill。
- 03
调试并复用应用
用实际任务检查结果，调整应用定义，在团队工作区中保留可重复使用的配置与知识。
05 / 适用与组合
清晰的使用范围。
应用构建与运行
Studio 负责 Agent、工作流、知识和工具的定义与运行，适合将具体任务做成 AI 应用。
治理与组织各有职责
Atlas 承担企业使用治理；OS 引用 NexusAI Agent 定义，组织跨部门的人机工作和项目推进。
工作流表达应用过程
Studio 工作流编排应用内的步骤与工具。组织目标、人员待办和长期项目协调由 OS 承担。