银行 · CFO
每月一份 AI 账单，自动到邮箱
每月 3 号，CFO 邮箱里准时出现一份报告：按业务线、按团队、按月环比的 AI 花费。再也不用和 IT 部门争"这笔钱是谁花的"。
想象一下，下一个季度
全公司五千人每天都在用 AI —— 而你的 CFO 清楚地知道，每个部门花了多少。
你的 CIO 看得见每一次 AI 调用：用了哪个模型、传了哪些数据、谁在调用、走了哪条策略。
你的 CISO 终于能睡个好觉 —— 敏感数据从未流向外部大模型，每一条法规都可证可查，审计报告自动生成。
AI 不再是黑盒。它变成了财务报表上的一行、一项受控资产、一个董事会上能拿出来交代的东西。
它会改变你公司的什么
01
AI 不再是黑盒
每一句 prompt、每一次回答、每一笔花费 —— 都看得见、追得到、查得出。"AI 反正能用"的时代结束了。
02
CFO 重新拿回 AI 的财务掌控
按团队设预算、实时拦截超支、按部门/项目/用户分摊成本。再也不会被一堆 AI 厂商的账单突然吓到。
03
CISO 守住合规底线
敏感数据出门前自动脱敏。监管来了要审计？分钟级生成报表，而不是花几周。
04
员工那边什么都不变
他们继续用熟悉的 AI 工具。治理在后台默默生效。不需要重新培训、不需要硬性流程、不会引发抵触。
真实团队是怎么用的
医药公司 · CISO
调用前的数据扫描
每次 AI 调用前，Atlas 都会扫一下 prompt：是不是临床数据？是不是未公开的研究？是不是 PII？根据策略，自动拦截、脱敏或告警。每一次决策都留下可审日志。
零售集团 · CIO
AI 用量异常侦测
五千人都在用 AI。某个团队一周内调用量飙升 10 倍。Atlas 报警，CIO 看到，IT 介入 —— 原来是某个原型 Agent 出现了死循环。账单爆炸前就已修复。
它在 EDE AI Tech 平台中的位置
Atlas 是企业 AI 的"信任层"。Studio 在创造 AI，OpenFlux 把 AI 送到桌面，Router 把 AI 带进协作工具 —— 所有这些触点，都跑在 Atlas 之上。CFO、CIO、CISO 各自拿到他们要的视角，业务运转一刻不停。