Périmètre des données et relations
- Organiser périmètre et matériaux d’analyse
- Identifier les relations entre données
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NexusAI TerrainNexusAI
Comprendre l’activité à partir des données.
Analyser structures de données, échantillons et SQL pour former des modèles métier étayés par des preuves, puis générer des actions utilisables par les agents.
NexusAI TerrainRôles des produits
Rôles des produits
Compréhension métier & actions
01 / Positionnement
Le travail que ce produit prend en charge.
NexusAI Terrain aide équipes de données, experts métier et créateurs d’applications d’agents à comprendre l’activité à partir des structures, échantillons et SQL. Les relations entre données deviennent progressivement objets métier, règles, processus et actions. Les preuves et questions à confirmer restent visibles ; modèles versionnés et exports d’outils rendent le savoir métier vérifiable et transportable.
Pour qui
- Équipes données et IT
- Experts des domaines métier
- Créateurs d’applications d’agents
Entrées & contexte
Structures de données, échantillons et SQL
Résultats & livrables
Objets métier, règles et définitions d’actions
Son rôle dans l’écosystème
Transformer les données métier en modèles vérifiables et définitions d’actions
NexusAI Terrain analyse structures, échantillons et SQL pour construire objets métier, règles, processus et actions. Il conserve preuves et questions ouvertes afin que les experts confirment le sens, maintiennent les versions du modèle et exportent les capacités sous forme de définitions portables.
Des documents métier à l’export de capacités
- 01
Préparer les données
Définir le périmètre métier et rassembler structures, échantillons et SQL comme bases de l’analyse.
- 02
Analyser et confirmer le modèle
Examiner les preuves des relations, objets, processus et actions ; les experts confirment et intègrent les conclusions.
NexusAI Terrain - 03
Essayer et exporter les actions
Les essais d’écriture utilisent des copies SQLite avec annulation. Le destinataire intègre les définitions d’outils, MCP ou Skill exportées.
Capacités principales
Objets et processus métier
- Former des objets et règles métier
- Clarifier relations et processus métier
Confirmation du modèle et livraison des actions
- Valider et maintenir les modèles métier
- Générer et essayer les actions d’agents
Relations entre produits
Terrain fournit sémantique métier et définitions d’actions, en complément de la création d’applications dans Studio. Le destinataire organise l’intégration aux agents des définitions d’outils, MCP et Skill exportées.
Export de capacités
Exporter des capacités pour les agents
Terrain exporte requêtes et actions en définitions d’outils, définitions MCP ou packages Skill avec sens métier, paramètres et résultats décrits. Le destinataire organise leur connexion aux agents.
Capacités & livrables concernésDéfinitions de requêtes et actions, packages MCP et Skill
Rôles complémentairesNexusAI Studio
Modélisation métier et création d’agents
Terrain comprend les données, confirme les règles d’objets et définit les actions. Studio prend en charge instructions, modèles, connaissances, outils et workflows des agents. Leurs rôles se complètent.
Capacités & livrables concernésObjets métier, sens des actions et création d’applications
02 / Capacités principales
Ce qu’il peut faire concrètement.
Organiser périmètre et matériaux d’analyse
Réunir structures, échantillons et SQL des systèmes choisis et définir les données à comprendre. Ces matériaux étayent les relations et déductions métier qui suivent.
- Structures de données et échantillons
- Import SQL et périmètre d’analyse
Identifier les relations entre données
Déduire les relations entre champs et tables à partir des structures, noms et échantillons. Afficher le raisonnement, les champs inexpliqués et les relations à confirmer.
- Déduction et visualisation des relations
- Éléments inexpliqués ou à confirmer
Former des objets et règles métier
Organiser objets principaux et informations associées à partir des relations, puis dégager champs et règles métier. Les données dispersées deviennent un modèle validable par les équipes.
- Objets principaux et informations associées
- Sens des champs et règles métier
Clarifier relations et processus métier
Relier objets, changements d’état, temps et flux de documents métier. Montrer les données qui soutiennent une relation, un état ou une interprétation de processus.
- États et flux de documents métier
- Preuves des relations et processus
Valider et maintenir les modèles métier
Examiner preuves et questions, faire confirmer le sens par les experts, puis comparer analyse et modèle. Fusionner les conclusions retenues dans une version du modèle.
- Preuves et confirmation humaine
- Fusion des différences et versions
Générer et essayer les actions d’agents
Définir requêtes, statistiques et actions métier et exporter outils, MCP et Skill. Appeler les actions dans une conversation gérée et tester les écritures sur des copies des données.
- Définitions d’actions et exports
- Appels gérés et essais sur copies
03 / Cas d’usage
Commencer par ces usages.
Comprendre plusieurs systèmes métier
Organiser structures et données exportées, confirmer progressivement relations, objets et flux métier et réunir les questions destinées aux experts.
Résultat livré
Un modèle métier avec preuves et confirmations, accompagné des questions restant à trancher.
Préparer des outils de requête pour les agents
Générer requêtes et statistiques à partir des objets, champs et relations confirmés, préciser paramètres et sorties, puis exporter les définitions pour l’accès des agents.
Résultat livré
Des requêtes porteuses de sens métier et des exports sous forme d’outils, MCP ou Skill.
Vérifier le comportement des actions
Examiner paramètres, exécution et résultats des actions proposées. Après approbation humaine, les écritures sont exécutées sur des copies puis annulées pour vérifier les attentes métier.
Résultat livré
Un essai consultable, ses résultats et un jugement humain.
04 / Parcours d’utilisation
Des entrées au résultat.
- 01
Préparer les données métier
Choisir le périmètre, importer structures, échantillons et SQL et identifier les systèmes métier auxquels ils correspondent.
- 02
Analyser et confirmer le sens
Examiner successivement relations, objets, processus et actions, répondre aux questions avec les preuves et fusionner les conclusions retenues.
- 03
Essayer et exporter
Vérifier requêtes et actions, tester les écritures sur des copies, puis exporter outils, définitions MCP ou packages Skill.
05 / Périmètre & combinaison
Un périmètre d’usage clair.
Le jugement métier garde sa validation humaine
Le modèle se fonde sur les données et preuves fournies. Les experts confirment noms d’objets, sens métier et conclusions qui demandent un jugement.
Un périmètre explicite pour les écritures
Les actions d’écriture ne modifient jamais les données sources. Les sources compatibles les exécutent sur une copie puis les annulent ; pour les autres, elles sont générées comme définitions à exporter.
Servir les agents par les exports
Terrain fournit sémantique métier et définitions d’actions. Les exports d’outils, MCP et Skill préparent les capacités à connecter aux agents.
POURSUIVRE LA DÉCOUVERTE
Replacer cette capacité dans votre travail.
Revenez à l’architecture globale ou abordez ce produit avec nous en parlant de votre équipe et de vos systèmes.
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