Agents et workflows
- Définir et tester des agents
- Orchestrer des workflows visuels
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NexusAI StudioNexusAI
Créer une IA adaptée au travail de votre équipe.
Un studio et un environnement d’exécution open source pour créer des agents IA, concevoir des workflows et exploiter les connaissances de l’entreprise.
NexusAI StudioRôles des produits
Rôles des produits
Création d’agents & de workflows
01 / Positionnement
Le travail que ce produit prend en charge.
NexusAI Studio s’adresse aux développeurs IA, aux équipes métier et aux administrateurs de plateformes. Agents, workflows, bases de connaissances et outils partagent un environnement de création et d’exécution. Les équipes transforment questions internes, traitement de documents et tâches répétées en applications réutilisables, définissent le rôle des modèles et des outils, puis ajustent les résultats par le débogage.
Pour qui
- Développeurs d’applications IA
- Équipes de création d’applications métier
- Administrateurs de plateformes d’entreprise
Entrées & contexte
Instructions, modèles, connaissances et outils
Résultats & livrables
Définitions d’agents et workflows IA
Son rôle dans l’écosystème
Transformer des tâches concrètes en applications IA réutilisables
NexusAI Studio réunit agents, workflows visuels, connaissances documentaires et outils spécialisés dans des applications IA réutilisables. Les équipes définissent les responsabilités, vérifient réponses et actions, puis maintiennent des applications aux entrées, étapes et sorties explicites.
Des exigences de la tâche à une application réutilisable
- 01
Préciser la tâche et les documents
Rassembler questions, documents disponibles et résultats attendus ; définir les responsabilités de l’agent ou les exigences du workflow.
- 02
Construire et tester l’application
Combiner agents, workflows, bases de connaissances et outils configurés, puis vérifier réponses et actions sur des tâches réelles.
NexusAI Studio - 03
Livrer et réutiliser les capacités
Maintenir applications et définitions d’entrée et de sortie pour réutiliser agents, connaissances, workflows et Skills Python.
Capacités principales
Connaissances et logique spécialisée
- Construire des bases documentaires
- Encapsuler des Python Skills
Composition d’outils et réutilisation en équipe
- Combiner outils et capacités MCP
- Organiser les ressources d’équipe
Relations entre produits
Studio construit et exécute les applications IA. Les responsabilités et instructions des agents arrivent à Runtime avec les tâches via OS ; Atlas gouverne les usages connectés, tandis que Terrain modélise le métier et Studio crée les applications.
Référence de définitionNexusAI OS
Fournir des définitions d’agents à OS
OS référence les réglages d’agents NexusAI lorsqu’il attribue du travail à l’IA ; OpenFlux Runtime réalise les tâches et retourne les résultats. Studio crée et configure ces agents.
Capacités & livrables concernésRôles, instructions et configurations des agents
Référence de définitionOpenFlux Runtime
Transmettre les définitions d’agents à Runtime via OS
Studio définit les responsabilités et instructions des agents. Après approbation du processus, OS les transmet avec les tâches à Runtime, qui s’en sert pour réaliser le travail IA confié.
Capacités & livrables concernésResponsabilités et instructions d’agents → tâches OS → Runtime
GouvernanceNexusAI Atlas
Encadrer les usages avec Atlas
Dans le périmètre où la gouvernance Atlas est activée, les accès aux applications NexusAI et les requêtes de modèles suivent droits, politiques et quotas de l’organisation, avec des journaux d’audit.
Capacités & livrables concernésAccès aux applications, requêtes de modèles et usages
Rôles complémentairesNexusAI Terrain
Compréhension métier et création complémentaires
Terrain fournit objets métier, règles et définitions d’actions. Studio définit agents, connaissances et workflows. Ils prennent en charge la compréhension métier et la création d’applications IA.
Capacités & livrables concernésSémantique métier et création d’IA
02 / Capacités principales
Ce qu’il peut faire concrètement.
Définir et tester des agents
Configurer rôle, instructions, modèle et outils accessibles à un agent. Vérifier réponses et actions sur des tâches réelles, puis ajuster la configuration au travail de l’équipe.
- Rôle et configuration du modèle
- Tests des entrées et des sorties
Orchestrer des workflows visuels
Exprimer le traitement avec étapes, branches, recherche et outils. Relier préparation des entrées, décisions du modèle et sorties dans un processus applicatif reproductible.
- Étapes et branches conditionnelles
- Nœuds de connaissance et d’outils
Construire des bases documentaires
Importer les documents et organiser le savoir de l’entreprise. Agents et workflows recherchent les contenus utiles aux questions, aux vérifications et à la préparation d’informations.
- Import de documents et organisation du savoir
- Recherche de connaissances pendant les tâches
Encapsuler des Python Skills
Écrire traitements de données, calculs et logique métier en Python Skill, définir leurs paramètres et les exécuter dans un bac à sable. Agents et workflows peuvent les réutiliser.
- Logique personnalisée et paramètres
- Exécution isolée et réutilisation
Combiner outils et capacités MCP
Exprimer les capacités de la plateforme, dont Workflow et Skill, en définitions d’outils MCP que les agents appellent selon la tâche. Définir paramètres d’entrée et résultats pour réutiliser les outils configurés.
- Workflow / Skill encapsulés en outils
- Définitions et appels d’outils MCP
Organiser les ressources d’équipe
Maintenir agents, workflows, bases de connaissances et Skills dans l’espace d’équipe. Les tâches similaires réutilisent les définitions et configurations existantes.
- Espace de travail d’équipe
- Réutilisation des applications et connaissances
03 / Cas d’usage
Commencer par ces usages.
Questions sur les documents internes
Organiser règles, descriptions de produits et guides dans une base de connaissances, définir les attentes de réponse et permettre aux collaborateurs de consulter ces matériaux via un agent.
Résultat livré
Une application de questions-réponses réutilisable, avec sources et configurations d’agents gérées séparément.
Traitement répété de documents
Relier préparation des entrées, recherche de connaissances, traitement par modèle et sortie sur gabarit dans un workflow commun aux tâches répétées.
Résultat livré
Un workflow visuel aux entrées, étapes et sorties explicites.
Extension d’outils spécialisés
Encapsuler un calcul ou une conversion en Python Skill, ou réutiliser les capacités des outils déjà configurés, puis les proposer aux agents qui en ont besoin.
Résultat livré
Des outils appelables et réutilisables, avec paramètres et résultats définis.
04 / Parcours d’utilisation
Des entrées au résultat.
- 01
Définir la tâche et les matériaux
Choisir un travail récurrent et réunir entrées, résultats attendus, documents de référence et outils nécessaires.
- 02
Créer un agent ou un workflow
Configurer modèles, instructions et connaissances, puis relier étapes, outils ou Python Skills selon la tâche.
- 03
Tester et réutiliser
Vérifier les résultats sur des tâches réelles, ajuster les définitions et conserver configurations et connaissances réutilisables dans l’espace d’équipe.
05 / Périmètre & combinaison
Un périmètre d’usage clair.
Création et exécution d’applications
Studio définit et exécute agents, workflows, connaissances et outils pour transformer des tâches précises en applications IA.
Gouvernance et organisation
Atlas gouverne les usages en entreprise. OS référence les définitions d’agents NexusAI et organise le travail transversal des personnes et de l’IA ainsi que l’avancement des projets.
Le workflow exprime un processus applicatif
Les workflows Studio orchestrent étapes et outils au sein d’une application. OS prend en charge objectifs, tâches humaines et coordination de projets durables.
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