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OpenFlux RuntimeOpenFlux

Zugewiesene KI-Arbeit, im Hintergrund erledigt.

Ein Ausführungsendpunkt ohne Oberfläche auf Basis der OpenFlux Engine. Er übernimmt KI-Aufgaben aus NexusAI OS, erledigt sie in einer Projektumgebung und gibt Ergebnisse samt Arbeitsverlauf zurück.

OpenFlux RuntimeAufgaben der Produkte
Ausführungsschicht für KI-AufgabenAufgaben der Produkte

Ausführungsschicht für KI-Aufgaben

01 / Produktprofil

Welche Arbeit dieses Produkt übernimmt.

OpenFlux Runtime ist ein KI-Ausführungsendpunkt ohne Oberfläche auf Basis der OpenFlux Engine und läuft als Ausführungsschicht von NexusAI OS. Er registriert sich bei OS, holt KI-Aufgaben ab und arbeitet mit den Agenteneinstellungen, Organisationsgrundsätzen, Zielen und Projektmaterialien, die jede Aufgabe mitbringt. In einer Projektumgebung bearbeitet er Dateien, Befehle und Code und gibt anschließend Ergebnisse, Arbeitsverlauf und Blockaden, die einen Menschen brauchen, an OS zurück. So wird zugewiesene KI-Arbeit im Hintergrund erledigt und bleibt nachvollziehbar.

Für wen

  • Teams, die Arbeit mit NexusAI OS organisieren
  • Plattform- und Betriebsteams für die KI-Ausführung
  • Projektteams, die KI für Code und Ergebnisse einsetzen
Eingaben & Kontext

Aufgabenbeschreibung, Agenteneinstellungen, Projektmaterial und Arbeitsbereich

Ergebnisse & Übergabe

Ergebnisdateien, Codeänderungen, Dienstlinks und Arbeitsverlauf

Die Ausführungsschicht für die Arbeit in Organisationen

OpenFlux Runtime erledigt die zugewiesene KI-Arbeit.

OpenFlux Runtime basiert auf der OpenFlux Engine und hat keine Benutzeroberfläche. Es übernimmt KI-Aufgaben aus NexusAI OS, arbeitet in der Projektumgebung und gibt Ergebnisse und Ausführungsprotokolle an OS zurück.

Von der Agentendefinition zum Aufgabenergebnis

KI-Aufgaben ausführen und Ergebnisse samt Verlauf zurückgeben
  1. NexusAI Studio

    01Agenten definieren

    Zuständigkeiten, Anweisungen und Arbeitsanforderungen des Agenten festlegen.

  2. NexusAI OS

    02Aufgabe und Kontext übergeben

    Nach der Prozessfreigabe werden Agenteneinstellungen, Ziele, Projektmaterialien und Arbeitsanforderungen mit der Aufgabe übergeben.

  3. OpenFlux Runtime

    03Ausführen und Ergebnisse zurückgeben

    KI-Arbeit in der Projektumgebung erledigen und Ergebnisse, Ausführungsprotokolle oder den Grund einer Blockade an OS zurückgeben.

OS organisiert Ziele, Prozesse, Menschen und Entscheidungen. Runtime registriert sich, holt Aufgaben ab und nutzt die mitgelieferten Agenteneinstellungen und Projektmaterialien. Im Projektcontainer und Arbeitsbereich bearbeitet es Dateien, Befehle und Code und gibt Ergebnisse, Ausführungsprotokolle oder den Grund einer Blockade zurück.

Ergebnisse kehren in das OS Projekt zurück

Ergebnisdateien, Codeänderungen, Dienstlinks und Ausführungsprotokolle gehen in das zugehörige Projekt zurück. Das Team kann sie prüfen, annehmen und weiterverwenden. Blockaden, die eine menschliche Entscheidung brauchen, gehen ebenfalls an OS zurück.

So arbeitet Runtime mit den anderen Produkten zusammen

NexusAI OS

Aufgaben zuweisen und Ergebnisse zurückgeben

OS legt fest, was ein KI-Schritt tun soll und welche Grundlagen er braucht. Runtime holt die Aufgabe ab, führt sie aus und gibt Ergebnisse, Ausführungsprotokolle oder den Grund einer Blockade an OS zurück.

Aufgabenanforderungen und Projektmaterial ↔ Ergebnisse und Ausführungsprotokolle
NexusAI Studio

Agentendefinitionen werden über OS übergeben

Studio erstellt und konfiguriert Agenten. OS nutzt diese Definitionen und übergibt sie nach der Prozessfreigabe mit den Aufgaben an Runtime. Runtime folgt den mitgelieferten Zuständigkeiten und Anweisungen.

Agentendefinitionen → OS Aufgaben → Runtime
NexusAI Atlas

Modellzugriff unter Atlas Governance

Modellanfragen von Runtime laufen über das Unternehmens-Modell-Gateway. Atlas wendet die Regeln der zuständigen Organisation für Modellzugriff, Kostenbudgets und Audits an und erfasst die Nutzung.

Modellanfragen, Nutzung und Auditprotokolle
OpenFlux

Eine Engine, unterschiedliche Arbeitszugänge

OpenFlux und Runtime nutzen dieselbe Ausführungs-Engine. OpenFlux dient Menschen am Desktop; Runtime hat keine Oberfläche und übernimmt organisatorische Aufgaben aus OS.

Gemeinsame Engine, getrennte Zugänge für Desktop-Arbeit und organisatorische Aufgaben

02 / Kernfähigkeiten

Was es konkret leisten kann.

01

Aufgaben von OS übernehmen

Bei OS registrieren und Aufgaben abholen, sie während der Arbeit verlängern und Pausen- und Abbruchanweisungen befolgen. Aufgaben desselben Durchlaufs bleiben beim selben Endpunkt.

  • Registrieren, abholen und verlängern
  • Pause und Abbruch befolgen
02

Nach Agenteneinstellungen arbeiten

Jede Aufgabe bringt den in NexusAI konfigurierten und bei der Prozessfreigabe festgelegten Agenten mit, dazu Organisationsgrundsätze, die reale Lage, Ziele und Projektmaterial.

  • Agenteneinstellungen mit der Aufgabe
  • Grundsätze, Ziele und Projektmaterial
03

In einer Projektumgebung arbeiten

Jedes Projekt erhält einen eigenen Container und Arbeitsbereich; Befehle laufen im Projektcontainer. Gestartete Dienste erhalten einen Link, sobald sie erreichbar sind, und am Projektende werden Container und Arbeitsbereich entfernt.

  • Eigener Projektcontainer und Arbeitsbereich
  • Dienstlinks und Aufräumen
04

Code auf Branches bearbeiten

Codeschritte ändern auf einem eigenen Branch und führen ihn in den Projekt-Branch zusammen; Merge-Konflikte werden offen gemeldet. Erzeugt ein Schritt mehrere Fassungen, bleibt jede auf ihrem Branch, und nur die gewählte wird übernommen.

  • Schritt-Branches und Projekt-Branch
  • Eine von mehreren Fassungen übernehmen
05

Ergebnisse und Verlauf zurückgeben

Ergebnisdateien und eine Ergebniszusammenfassung gehen an OS; Engine-Ereignisse werden zu einem Arbeitsverlauf, sodass OS zeigt, was der Schritt getan und geliefert hat.

  • Ergebnisdateien und Zusammenfassung
  • Nachvollziehbarer Arbeitsverlauf
06

Echte Blockaden an Menschen zurückgeben

Rückfragen des Agenten während der Ausführung werden aus vorhandenen Informationen beantwortet, damit Aufgaben nicht warten. Geht es wirklich nicht weiter, geht der Grund an OS, wo ein Mensch übernimmt.

  • Antworten aus vorhandenen Informationen
  • Gründe für Blockaden zurückgeben

03 / Einsatzbereiche

Mit diesen Aufgaben beginnen.

01

Einen Analysebericht im Prozess liefern

Ein KI-Schritt eines OS Prozesses geht an Runtime. Der Agent analysiert Projektmaterial und die Ergebnisse des vorherigen Schritts und erstellt eine Berichtsdatei.

Arbeitsergebnis

Berichtsdatei, Ergebniszusammenfassung und Arbeitsverlauf im OS Projekt.

02

In der Projektumgebung entwickeln und vorführen

Codeschritte laufen im Projektcontainer auf einem eigenen Branch. Gestartete Dienste sind per Link erreichbar, damit Verantwortliche sie prüfen können.

Arbeitsergebnis

In den Projekt-Branch übernommene Codeänderungen und aufrufbare Dienstlinks.

03

Mehrere Umsetzungen eines Schritts vergleichen

OS lässt einen Schritt mehrere Ergebnisse aus verschiedenen Blickwinkeln erzeugen. Runtime hält den Code jeder Fassung auf einem eigenen Branch und übernimmt nur die gewählte.

Arbeitsergebnis

Vergleichbare Umsetzungen; im Projekt-Branch bleibt nur das übernommene Ergebnis.

04 / Arbeitsablauf

Von der Eingabe zum Ergebnis.

  1. 01

    Registrieren und Aufgaben abholen

    Runtime registriert sich bei OS und holt Aufgaben ab, die für KI bereitstehen, samt Agenteneinstellungen, Zielen, Projektmaterial und Arbeitsbereich.

  2. 02

    In der Projektumgebung ausführen

    Der Agent arbeitet im Projektcontainer und Arbeitsbereich mit Dateien, Befehlen und Code, verlängert die Aufgabe und befolgt Pause oder Abbruch.

  3. 03

    Ergebnisse und Verlauf zurückgeben

    Ergebnisdateien, Zusammenfassung und Arbeitsverlauf einreichen. Geht es nicht weiter, den Grund nennen und an einen Menschen zurückgeben.

05 / Einsatz & Kombination

Ein klarer Einsatzbereich.

Ausführung ohne Oberfläche

Runtime hat keine Benutzeroberfläche. Als Ausführungsschicht von OS holt es KI-Aufgaben ab und erledigt sie; Ziele, Prozesse und menschliche Entscheidungen bleiben in OS.

Modellzugriff über das Unternehmens-Gateway

Runtime speichert keine Schlüssel von Modellanbietern. Modellanfragen laufen über das Unternehmens-Modell-Gateway und folgen den Atlas Regeln für Modellzugriff, Kostenbudgets und Audits.

Abgegrenzt vom Desktop-OpenFlux

Runtime und OpenFlux nutzen dieselbe Ausführungs-Engine. Desktop-Aktionen, Langzeitgedächtnis und geplante Aufgaben für Einzelne bleiben in OpenFlux.

06 / Produktbeziehungen

Wie es mit anderen Produkten zusammenwirkt.

OpenFlux Runtime führt KI-Aufgaben aus OS aus und gibt Ergebnisse zurück. Agentendefinitionen aus Studio kommen über OS mit den Aufgaben an. Atlas steuert Richtlinien für den Modellzugriff, Kostenbudgets und Audits von Runtime.

AufgabenübergabeNexusAI OS

Von OS zugewiesene KI-Aufgaben ausführen

OS organisiert Ziele, Prozesse und Projekte und weist KI-Schritte an Runtime zu. Runtime holt jede Aufgabe ab, erledigt sie in der Projektumgebung und gibt Ergebnisse, Arbeitsverlauf oder den Grund einer Blockade zurück.

Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAufgaben und Agenteneinstellungen → Ausführung → Ergebnisse und Arbeitsverlauf
DefinitionsbezugNexusAI Studio

Nach NexusAI Agenteneinstellungen arbeiten

Agenten werden in NexusAI konfiguriert und gehen nach der Freigabe des OS Prozesses mit jeder Aufgabe an Runtime, das damit Zuständigkeiten und Anforderungen des Agenten festlegt.

Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAgentenaufgaben, Anweisungen und Konfiguration
GovernanceNexusAI Atlas

Modellzugriff unter Atlas Governance

Modellanfragen von Runtime laufen über das Unternehmens-Modell-Gateway und folgen den Atlas Regeln für Modellzugriff, Kostenbudgets und Audits; die Nutzung wird der zuständigen Organisation zugeordnet.

Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseModellanfragen, Nutzung und Auditprotokolle
Ergänzende AufgabenOpenFlux

Teilt die OpenFlux Engine

OpenFlux dient Menschen am Desktop, die Aufgaben zuweisen und Ergebnisse prüfen. Runtime hat keine Oberfläche und übernimmt von OS zugewiesene Aufgaben. Das eine dient der persönlichen Arbeit, das andere der organisierten Ausführung.

Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAusführungs-Engine und Agentenfähigkeiten

WEITER ENTDECKEN

Diese Fähigkeit im eigenen Arbeitsumfeld betrachten.

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