Modelle und Arbeitskontext
- Modelle verbinden und Agenten organisieren
- Projekt- und Gesprächskontext fortführen
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OpenFluxOpenFlux
Ein Platz für KI im Arbeitsalltag.
Eine Desktop-Anwendung für Agenten, die Modelle, Gedächtnis, Dateien, Browserautomatisierung und Werkzeuge in einem Arbeitsraum vereint.
OpenFluxAufgaben der Produkte
Aufgaben der Produkte
KI-Arbeitsraum auf dem Desktop
01 / Produktprofil
Welche Arbeit dieses Produkt übernimmt.
OpenFlux ist ein Desktop-Arbeitsraum für Mitarbeiter, Entwickler und Einzelanwender. Modellverbindungen, Projektmaterial, Gespräche, Langzeitgedächtnis und Werkzeuge liegen an einem Ort. Nutzer geben Ziele für Dokumente, Webaktionen, Code und alltägliche Aufgaben vor, ergänzen Kontext und prüfen Ergebnisse, um bestehende Arbeit am Desktop fortzuführen.
Für wen
- Mitarbeiter mit Dokumenten und Alltagsaufgaben
- Entwickler mit Code und Entwicklungswerkzeugen
- Nutzer mit persönlichen und fortlaufenden Projekten
Eingaben & Kontext
Gespräche, Projektkontext, Dateien und Werkzeuge
Ergebnisse & Übergabe
Ausgeführte Aktionen, Dateien und nutzbarer Kontext
Die Rolle im Ökosystem
Kontext in tägliche Arbeit und Entwicklung am Desktop mitnehmen
OpenFlux vereint Modelle, Projektmaterialien, Gespräche, Langzeitgedächtnis und Werkzeuge in einem Desktop-Arbeitsraum. Menschen weisen Aufgaben zu, arbeiten mit Dateien, Webseiten und Code, prüfen Ergebnisse und bewahren Kontext für die nächste Aufgabe.
Vom Arbeitskontext zum überprüfbaren Ergebnis
- 01
Arbeitsraum vorbereiten
Modelle und benötigte Werkzeuge verbinden, ein Projekt wählen und Dateien, Materialien oder frühere Gespräche hinzufügen.
- 02
Aufgabe zuweisen und ausführen
Agenten nutzen den Kontext zusammen mit Datei-, Browser-, Dokument- oder Entwicklungswerkzeugen.
OpenFlux - 03
Prüfen und weiterarbeiten
Erzeugte Dateien und Aktionsergebnisse prüfen. Lokale geplante Arbeit setzt verfügbare Geräte und Ausführungsdienste voraus.
Kernfähigkeiten
Dateien und Desktop-Aktionen
- Dateien, Dokumente und Tabellen bearbeiten
- Browser und Desktop bedienen
Erweiterungswerkzeuge und fortlaufende Arbeit
- Code und Erweiterungen nutzen
- Ziele und geplante Arbeit einrichten
Produktbeziehungen
OpenFlux arbeitet eigenständig, empfängt Kollaborationsgespräche über Router und nutzt im Atlas-Modus den geregelten Modellzugriff. Es teilt eine Engine mit Runtime; Desktop-Werkzeuge, Langzeitgedächtnis und geplante Aufgaben bleiben im Desktop-Produkt.
NachrichtenübermittlungOpenFlux Router
Teamgespräche von Router übernehmen
Router liefert Kanalgespräche, Kontext und Aufgaben. OpenFlux versteht Anfragen, führt Agenten und Werkzeuge aus und übergibt Ergebnisse an Router, das im ursprünglichen Kanal antwortet.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseGespräche, Kontext und Aufgaben → Agentenausführung → Ergebnisse
GovernanceNexusAI Atlas
Atlas Gateway im verwalteten Modus nutzen
Im von Atlas verwalteten Modus laufen OpenFlux Modellanfragen über das Unternehmens-Gateway mit Modellzugriffsregeln, Richtlinien und Kontingenten. Eigenständige Modellverbindungen folgen ihrer eigenen Konfiguration.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseVerwaltete Modellanfragen, Zugriffsregeln und Kontingente
Ergänzende AufgabenOpenFlux Runtime
Ein Endpunkt ohne Oberfläche mit derselben Engine
OpenFlux Runtime basiert auf der OpenFlux Engine, hat keine Oberfläche und übernimmt Aufgaben aus NexusAI OS. OpenFlux dient weiterhin der persönlichen Arbeit am Desktop.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAusführungs-Engine und Agentenfähigkeiten
Eigenständige Anwendung
Ein eigenständiger Desktop-Arbeitsraum
OpenFlux arbeitet mit eigenen Projekten, Gesprächen, Modellverbindungen und Werkzeugen. Es übernimmt Desktop-Ausführung im Portfolio; Nutzer wählen die benötigten Verbindungen.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseProjektmaterial, Gesprächskontext, Werkzeuge und Ergebnisse
02 / Kernfähigkeiten
Was es konkret leisten kann.
Modelle verbinden und Agenten organisieren
Benötigte Modelldienste anbinden und Gespräche und Aufgaben mehrerer Agenten organisieren. Modellauswahl, Diskussion und tatsächliche Arbeit bleiben verbunden.
- Mehrere Modelle anbinden
- Gespräche und Aufgaben mehrerer Agenten
Projekt- und Gesprächskontext fortführen
Projektmaterial, Langzeitgedächtnis und importierte Gespräche für neue Aufgaben nutzen. Vorwissen muss seltener wiederholt werden und spätere Arbeit baut auf Inhalten und Aufzeichnungen auf.
- Langzeitgedächtnis und Projektmaterial
- Gespräche importieren und Arbeit fortsetzen
Dateien, Dokumente und Tabellen bearbeiten
Agenten bearbeiten Materialien, Tabellen und Präsentationen mit Datei- und Dokumentwerkzeugen. Eingaben lesen, Inhalte erzeugen und Ergebnisse innerhalb einer Aufgabe prüfen.
- Dokumente, Tabellen und Präsentationen
- Dateien lesen und Inhalte erstellen
Browser und Desktop bedienen
Mit Browser- und Desktop-Werkzeugen Webseiten lesen, Informationen suchen oder Seitenaktionen durchführen. Recherche und Folgeaktionen werden zu einem zusammenhängenden Arbeitsablauf.
- Webseiten lesen und bedienen
- Desktop-Werkzeuge aufrufen
Code und Erweiterungen nutzen
Code, Befehle, Plugins und MCP-Werkzeuge in Agentenaufgaben einbinden, um Dateien zu bearbeiten, Entwicklungsaufgaben auszuführen und konfigurierte Werkzeuge zu nutzen und zu erweitern.
- Code- und Befehlswerkzeuge
- Plugins und MCP-Erweiterungen
Ziele und geplante Arbeit einrichten
Ziele für fortlaufende Arbeit setzen und zeitgesteuerte Aufgaben für bestimmte Termine oder Wiederholungen einrichten. Die Ausführung benötigt ein aktives Gerät und laufende Dienste.
- Zielmodus
- Zeitgesteuerte Aufgaben
03 / Einsatzbereiche
Mit diesen Aufgaben beginnen.
Aus Materialien Arbeitsdokumente erstellen
Projektdateien, vorhandene Gespräche und Webinformationen als Kontext bereitstellen. Ein Agent ordnet das Material und erstellt bei Bedarf Dokumente, Tabellen oder Präsentationsinhalte.
Arbeitsergebnis
Materialien prüfen, Inhalte bearbeiten und erzeugte Dateien im selben Arbeitsraum ansehen.
Projektbezogen entwickeln
Projektmaterial und Codekontext mit Agenten, Befehlen und Entwicklungswerkzeugen für konkrete Aufgaben verbinden. Diskussionen, Aktionen und Ergebnisse bleiben im Projekt.
Arbeitsergebnis
Codebearbeitung und Ergebnisse entlang der Aufgabe nachvollziehen.
Regelmäßige Materialien aufbereiten
Fortlaufende Arbeit als Ziel festlegen oder wiederkehrende Materialaufbereitung zeitlich planen. Aufgaben laufen wie eingerichtet, solange Gerät und Dienste aktiv sind.
Arbeitsergebnis
Arbeit nach Ziel oder Zeit organisieren und nutzbaren Kontext bewahren.
04 / Arbeitsablauf
Von der Eingabe zum Ergebnis.
- 01
Arbeitsraum vorbereiten
Modelle und Werkzeuge verbinden, ein Projekt wählen und Dateien, Materialien oder Gespräche als Aufgabenhintergrund hinzufügen.
- 02
Aufgabe vorgeben und ausführen
Ziel und Ausgabeanforderungen erklären. Der Agent verwendet Browser-, Datei-, Dokument- oder Entwicklungswerkzeuge; Informationen lassen sich bei Bedarf ergänzen.
- 03
Ergebnisse prüfen und weiterarbeiten
Ausführung und Dateien ansehen, Inhalte anpassen und mit Projektkontext und Langzeitgedächtnis die nächste Arbeit fortsetzen.
05 / Einsatz & Kombination
Ein klarer Einsatzbereich.
Arbeitsausführung am Desktop
Für tägliche Arbeit mit Dateien, Webseiten, Dokumenten und Entwicklungswerkzeugen. Aufgaben werden mit den konfigurierten Modellen und Werkzeugen am Desktop bearbeitet.
Verbindungen bestimmen den Governance-Bereich
Modelle lassen sich eigenständig anbinden. Im von Atlas verwalteten Modus laufen Modellanfragen über das Unternehmens-Gateway. Router liefert externe Teamgespräche an OpenFlux.
Ziele und Zeitplanung
Der Zielmodus organisiert fortlaufende Arbeit, Zeitpläne bestimmen die Ausführung. Lokale Aufgaben benötigen ein aktives Gerät außerhalb des Ruhezustands und verfügbare Laufzeitdienste.
WEITER ENTDECKEN
Diese Fähigkeit im eigenen Arbeitsumfeld betrachten.
Sehen Sie die übergeordnete Architektur an oder sprechen Sie mit uns über dieses Produkt, Ihr Team und Ihre Systeme.
Aktuelles ProduktOpenFluxKI-Arbeitsraum auf dem Desktop