Agenten und Workflows
- Agenten definieren und testen
- Visuelle Workflows gestalten
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NexusAI StudioNexusAI
KI für die Arbeitsweise Ihres Teams entwickeln.
Ein Open-Source-Studio mit Laufzeitumgebung, um KI-Agenten zu erstellen, Workflows zu gestalten und Unternehmenswissen zu nutzen.
NexusAI StudioAufgaben der Produkte
Aufgaben der Produkte
Agenten & Workflows
01 / Produktprofil
Welche Arbeit dieses Produkt übernimmt.
NexusAI Studio richtet sich an KI-Entwickler, Fachteams und Plattformadministratoren. Agenten, Workflows, Wissensdatenbanken und Werkzeuge teilen eine Entwicklungs- und Laufzeitumgebung. Teams erstellen wiederverwendbare Anwendungen für Fragen zu Unternehmenswissen, Materialverarbeitung und wiederkehrende Aufgaben, bestimmen den Einsatz von Modellen, Wissen und Werkzeugen und verfeinern die Ergebnisse beim Testen.
Für wen
- Entwickler von KI-Anwendungen
- Teams für Geschäftsanwendungen
- Administratoren von Unternehmensplattformen
Eingaben & Kontext
Anweisungen, Modelle, Wissen und Werkzeuge
Ergebnisse & Übergabe
Agentendefinitionen und KI-Workflows
Die Rolle im Ökosystem
Konkrete Aufgaben in wiederverwendbare KI-Anwendungen umsetzen
NexusAI Studio verbindet Agenten, visuelle Workflows, Dokumentwissen und spezialisierte Werkzeuge zu wiederverwendbaren KI-Anwendungen. Teams legen Zuständigkeiten fest, prüfen Antworten und Aktionen und pflegen Anwendungen mit klaren Eingaben, Verarbeitungsschritten und Ergebnissen.
Von den Aufgabenanforderungen zur wiederverwendbaren Anwendung
- 01
Aufgabe und Materialien klären
Nutzerfragen, verfügbare Materialien und erwartete Ergebnisse sammeln; Agentenaufgaben oder Workflow-Anforderungen festlegen.
- 02
Anwendung erstellen und prüfen
Agenten, Workflows, Wissensbestände und konfigurierte Werkzeuge verbinden und Antworten sowie Aktionen mit echten Aufgaben prüfen.
NexusAI Studio - 03
Fähigkeiten bereitstellen und wiederverwenden
Anwendungen sowie Ein- und Ausgaben pflegen, damit Teams Agenten, Wissen, Workflows und Python Skills wiederverwenden können.
Kernfähigkeiten
Wissen und spezialisierte Logik
- Dokumentwissen aufbauen
- Python Skill kapseln
Werkzeuge kombinieren und im Team nutzen
- Werkzeuge und MCP-Fähigkeiten kombinieren
- Teamanwendungen organisieren
Produktbeziehungen
Studio erstellt und betreibt KI-Anwendungen. Agentenaufgaben und Anweisungen gelangen über OS mit den Aufgaben an Runtime; Atlas steuert angebundene Nutzung, während Terrain die Geschäftsmodellierung und Studio die Anwendungserstellung übernimmt.
DefinitionsbezugNexusAI OS
Agentendefinitionen für OS
OS nutzt NexusAI Agenteneinstellungen bei der Zuweisung von KI-Arbeit; OpenFlux Runtime bearbeitet die Aufgaben und gibt Ergebnisse zurück. Studio erstellt und konfiguriert die Agenten.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAgentenaufgaben, Anweisungen und Konfiguration
DefinitionsbezugOpenFlux Runtime
Agentendefinitionen über OS an Runtime übergeben
Studio legt Zuständigkeiten und Anweisungen der Agenten fest. Nach der Prozessfreigabe übergibt OS sie mit den Aufgaben an Runtime, das die zugewiesene KI-Arbeit danach ausführt.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAgentenzuständigkeiten und Anweisungen → OS Aufgaben → Runtime
GovernanceNexusAI Atlas
Nutzungsgrenzen über Atlas steuern
Wo Atlas Governance aktiviert ist, werden NexusAI Anwendungszugriffe und Modellanfragen nach Organisationsrechten, Richtlinien und Kontingenten behandelt und in Auditprotokollen festgehalten.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseAnwendungszugriff, Modellanfragen und Nutzungsaufzeichnungen
Ergänzende AufgabenNexusAI Terrain
Geschäftsverständnis und Entwicklung ergänzen sich
Terrain liefert Geschäftsobjekte, Regeln und Aktionsdefinitionen. Studio definiert Agenten, Wissen und Workflows. Sie übernehmen Geschäftsverständnis und die Entwicklung von KI-Anwendungen.
Beteiligte Fähigkeiten & ErgebnisseGeschäftssemantik und KI-Entwicklung
02 / Kernfähigkeiten
Was es konkret leisten kann.
Agenten definieren und testen
Aufgaben, Anweisungen, Modell und aufrufbare Werkzeuge eines Agenten festlegen. Antworten und Aktionen mit echten Aufgaben prüfen und die Konfiguration an die Teamarbeit anpassen.
- Aufgaben- und Modellkonfiguration
- Eingaben und Ausgaben testen
Visuelle Workflows gestalten
Schritte, Verzweigungen, Suche und Werkzeugknoten verbinden. Eingabeaufbereitung, Modellentscheidungen und Ergebnisausgabe werden zu einem wiederholbaren Anwendungsablauf.
- Schritte und bedingte Verzweigungen
- Wissens- und Werkzeugknoten
Dokumentwissen aufbauen
Dokumente importieren und Unternehmenswissen ordnen. Agenten und Workflows suchen relevante Inhalte für Fragen, Materialprüfung und Informationsaufbereitung.
- Dokumentimport und Wissensorganisation
- Wissenssuche innerhalb von Aufgaben
Python Skill kapseln
Datenverarbeitung, Berechnungen und Geschäftslogik als Python Skill schreiben, Ein- und Ausgabeparameter definieren und in einer Sandbox ausführen. Agenten und Workflows können diese Fähigkeiten wiederverwenden.
- Eigene Logik und Parameter
- Sandbox-Ausführung und Wiederverwendung
Werkzeuge und MCP-Fähigkeiten kombinieren
Plattformfähigkeiten wie Workflow und Skill als MCP-Werkzeugdefinitionen ausdrücken, damit Agenten sie je nach Aufgabe aufrufen. Eingabeparameter und Rückgabewerte festlegen, um konfigurierte Werkzeuge wiederzuverwenden.
- Workflow / Skill als Werkzeuge
- MCP-Werkzeugdefinitionen und Aufrufe
Teamanwendungen organisieren
Agenten, Workflows, Wissensdatenbanken und Skills im Teamarbeitsraum pflegen. Ähnliche Aufgaben verwenden vorhandene Definitionen und Konfigurationen wieder.
- Teamarbeitsraum
- Anwendungen und Wissen wiederverwenden
03 / Einsatzbereiche
Mit diesen Aufgaben beginnen.
Fragen zu Unternehmenswissen
Richtlinien, Produktbeschreibungen und Anleitungen in einer Wissensdatenbank ordnen, Agentenaufgaben und Antwortanforderungen festlegen und Mitarbeitern Fragen zu diesen Materialien ermöglichen.
Arbeitsergebnis
Eine wiederverwendbare Wissensanwendung mit getrennt gepflegten Quellen und Agentenkonfigurationen.
Wiederkehrende Materialverarbeitung
Eingabeaufbereitung, Wissenssuche, Modellverarbeitung und Vorlagenausgabe in einem Workflow verbinden, der wiederkehrenden Aufgaben einen einheitlichen Ablauf gibt.
Arbeitsergebnis
Ein visueller Workflow mit klaren Eingaben, Schritten und Ausgaben.
Spezielle Werkzeuge ergänzen
Berechnungen oder Datenumwandlungen in einem Python Skill kapseln oder konfigurierte Werkzeugfähigkeiten wiederverwenden und den Agenten bereitstellen, die sie benötigen.
Arbeitsergebnis
Aufrufbare, wiederverwendbare Werkzeuge mit definierten Parametern und Ergebnissen.
04 / Arbeitsablauf
Von der Eingabe zum Ergebnis.
- 01
Aufgabe und Materialien bestimmen
Wiederkehrende Arbeit auswählen und Eingaben, gewünschte Ergebnisse, Dokumentwissen und benötigte Werkzeuge zusammenstellen.
- 02
Agent oder Workflow erstellen
Modelle, Anweisungen und Wissen konfigurieren und passende Schritte, Werkzeuge oder Python Skills verbinden.
- 03
Testen und wiederverwenden
Ergebnisse anhand echter Aufgaben prüfen, Anwendungsdefinitionen anpassen und wiederverwendbare Konfigurationen und Wissen im Teamarbeitsraum behalten.
05 / Einsatz & Kombination
Ein klarer Einsatzbereich.
Anwendungen entwickeln und ausführen
Studio definiert und betreibt Agenten, Workflows, Wissen und Werkzeuge, um konkrete Aufgaben als KI-Anwendungen umzusetzen.
Governance und Organisation
Atlas steuert die Nutzung im Unternehmen. OS greift auf NexusAI Agentendefinitionen zurück und organisiert abteilungsübergreifende Arbeit von Menschen und KI sowie den Projektfortschritt.
Workflows als Anwendungsabläufe
Studio Workflows ordnen Schritte und Werkzeuge innerhalb einer Anwendung. OS übernimmt Organisationsziele, menschliche Aufgaben und die Koordination langfristiger Projekte.
WEITER ENTDECKEN
Diese Fähigkeit im eigenen Arbeitsumfeld betrachten.
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Aktuelles ProduktNexusAI StudioAgenten & Workflows