Агенты и рабочие процессы
- Определение и отладка агентов
- Визуальные рабочие процессы
Все продукты
NexusAI StudioNexusAI
Создавайте ИИ под работу команды.
Открытая Studio и среда выполнения для создания агентов ИИ, проектирования рабочих процессов и работы с корпоративными знаниями.
NexusAI StudioРоли продуктов
Роли продуктов
Агенты и рабочие процессы
01 / Назначение продукта
За какую работу отвечает продукт.
NexusAI Studio предназначена для разработчиков приложений с ИИ, бизнес-команд и администраторов платформ. Она объединяет агентов, процессы, базы знаний и инструменты в среде создания и исполнения. Команда может превратить ответы по документам, обработку материалов и повторяющиеся задачи в приложения, определить участие моделей, знаний и инструментов и уточнять результаты при отладке.
Для кого
- Разработчики приложений с ИИ
- Команды создания бизнес-приложений
- Администраторы корпоративных платформ
Данные и контекст
Инструкции, модели, знания и инструменты
Результаты
Определения агентов и процессы с ИИ
Роль в экосистеме
Превращать конкретные задачи в повторно используемые приложения ИИ
NexusAI Studio объединяет агентов, визуальные процессы, знания из документов и специализированные инструменты в приложения ИИ. Команды задают обязанности, проверяют ответы и действия и поддерживают приложения с ясными входными данными, шагами обработки и результатами.
От требований задачи к повторно используемому приложению
- 01
Определить задачу и материалы
Собрать вопросы пользователей, доступные материалы и ожидаемые результаты; определить обязанности агента или требования процесса.
- 02
Создать и проверить приложение
Объединить агентов, процессы, базы знаний и настроенные инструменты, затем проверить ответы и действия на реальных задачах.
NexusAI Studio - 03
Передать и повторно использовать возможности
Поддерживать приложения и определения входов и выходов, чтобы команда использовала агентов, знания, процессы и Python Skills повторно.
Основные возможности
Знания и специализированная логика
- Базы знаний из документов
- Создание Python Skill
Сочетание инструментов и использование в команде
- Инструменты и возможности MCP
- Общие ресурсы приложений
Связи продуктов
Studio создаёт и запускает приложения ИИ. Обязанности и инструкции агентов поступают в Runtime с задачами через OS; Atlas управляет подключённым использованием, а Terrain и Studio отвечают за моделирование бизнеса и создание приложений.
Ссылка на определенияNexusAI OS
Определения агентов для OS
При назначении работы ИИ OS ссылается на настройки агентов NexusAI, а OpenFlux Runtime выполняет задачи и возвращает результаты. Studio создаёт и настраивает этих агентов.
Задействованные возможности и результатыРоли, инструкции и настройки агентов
Ссылка на определенияOpenFlux Runtime
Передавать определения агентов в Runtime через OS
Studio задаёт обязанности и инструкции агентов. После утверждения процесса OS передаёт их в Runtime вместе с задачами, и Runtime выполняет порученную работу ИИ на их основе.
Задействованные возможности и результатыОбязанности и инструкции агентов → задачи OS → Runtime
Управление использованиемNexusAI Atlas
Границы использования через Atlas
В области с включённым управлением Atlas доступ к приложениям и запросы NexusAI обрабатываются по правам организации, правилам и квотам, сохраняя записи аудита.
Задействованные возможности и результатыДоступ к приложениям, запросы к моделям и записи использования
Дополнение ролейNexusAI Terrain
Понимание бизнеса и создание приложений
Terrain предоставляет бизнес-объекты, правила и определения действий. Studio определяет агентов, знания и процессы. Они отвечают соответственно за понимание бизнеса и создание приложений с ИИ.
Задействованные возможности и результатыБизнес-смысл и создание ИИ
02 / Основные возможности
Что именно можно делать.
Определение и отладка агентов
Задавайте роль, инструкции, модель и доступные инструменты агента. Проверяйте ответы и действия на реальных задачах и уточняйте настройки под работу команды.
- Роли и настройки моделей
- Отладка входов и результатов
Визуальные рабочие процессы
Описывайте обработку шагами, ветвлениями, поиском и узлами инструментов. Связывайте подготовку входа, решения модели и вывод в повторяемый процесс приложения.
- Шаги и условные ветвления
- Узлы знаний и инструментов
Базы знаний из документов
Импортируйте документы и организуйте знания компании. Агенты и процессы находят нужное содержание для ответов сотрудникам, проверки материалов и упорядочивания информации.
- Импорт документов и организация знаний
- Поиск знаний в задачах
Создание Python Skill
Оформляйте обработку данных, расчёты и бизнес-логику в Python Skill, определяйте параметры, запускайте в песочнице и повторно используйте в агентах и процессах.
- Своя логика и параметры
- Песочница и повторное использование
Инструменты и возможности MCP
Описывайте Workflow и Skill платформы определениями инструментов MCP для вызова агентом по задаче. Явные входные параметры и результаты помогают повторно использовать настроенные инструменты.
- Workflow / Skill как инструменты
- Определения и вызов инструментов MCP
Общие ресурсы приложений
Храните агентов, процессы, базы знаний и Skill в рабочем пространстве команды, чтобы использовать готовые определения для похожих задач без настройки с нуля.
- Рабочее пространство команды
- Повторное использование приложений и знаний
03 / Сценарии применения
Начните с этих задач.
Ответы по материалам компании
Соберите правила, описания продуктов и инструкции в базу знаний. Задайте роль и требования к ответам агента, чтобы сотрудники могли обращаться к материалам.
Что получаете
Повторно используемое приложение для ответов; источники знаний и настройки агента поддерживаются отдельно.
Повторяющаяся обработка материалов
Свяжите подготовку данных, поиск знаний, обработку моделью и вывод по шаблону в общий маршрут для задач, которые нужно выполнять регулярно.
Что получаете
Визуальный процесс с определёнными входными данными, шагами и результатом.
Специализированные инструменты
Создайте Python Skill для расчёта или преобразования данных либо используйте настроенный инструмент и предоставьте возможность нужному агенту.
Что получаете
Вызываемый и повторно используемый инструмент с определёнными параметрами и результатом.
04 / Как использовать
От данных к результату.
- 01
Определить задачу и материалы
Выберите повторяющуюся работу, подготовьте входные данные, ожидаемый результат, документы и нужные инструменты.
- 02
Создать агента или процесс
Настройте модель, инструкции и знания, соедините шаги, инструменты или Python Skill под задачу.
- 03
Отладить и использовать повторно
Проверьте результат на реальной работе, уточните определения и сохраните настройки и знания в пространстве команды.
05 / Применение и сочетания
Чёткая область применения.
Создание и запуск приложений
Studio определяет и запускает агентов, процессы, знания и инструменты. Она подходит для превращения конкретной задачи в приложение с ИИ.
Управление и организация
Atlas управляет корпоративным использованием. OS ссылается на определения агентов NexusAI и организует работу людей и ИИ между отделами и в проектах.
Процесс внутри приложения
Процессы Studio организуют шаги и инструменты приложения. Цели организации, задачи людей и координация длительных проектов относятся к OS.
ПРОДОЛЖИТЬ ЗНАКОМСТВО
Рассмотреть эту возможность в контексте вашей работы.
Вернитесь к общей архитектуре или обсудите этот продукт вместе с задачами вашей команды и существующих систем.
Выбранный продуктNexusAI StudioАгенты и рабочие процессы